Cases
Echte Projekte, echte Zahlen. Das hat sich verändert.
Die Ausgangslage
Ein marktführender B2B-Softwareanbieter im Bereich IT-Asset-Management arbeitete mit mehreren Unternehmenssystemen: SAP (Finanzen), SugarCRM (Vertrieb), HR-Systeme und mehrere Support-Plattformen. Daten waren fragmentiert, Reporting war langsam, und Investor-Reporting erforderte hohen manuellen Aufwand.
Was nicht funktioniert hat
Keine zentrale Datenplattform. Manuelle und fehleranfällige MRR / ARR-Berechnungen. Inkonsistente Sales-Pipeline- und Forecast-Zahlen. Keine einheitliche Kundensicht über Vertrieb, Finanzen und Support. PE-Level-Reporting erforderte hohes Vertrauen und Nachvollziehbarkeit.
Was auf dem Spiel stand
Unfähigkeit, MRR, ARR, Churn zuverlässig zu berichten. Begrenzte Transparenz für PE-Investoren. Vertrieb und Kundenservice arbeiteten in Silos. Forecasting und Planung fehlten zuverlässige Daten.
Was wir gebaut haben
Entwurf und Implementierung einer zentralen Azure-basierten Data Lake & Warehouse-Plattform. Integration von SAP, CRM, HR und Support-Systemen über Azure Data Factory. Aufbau robuster Transformationslogik in Synapse mit Datenqualitätsprüfungen. Entwicklung von Executive-ready Power BI Reports für MRR / ARR, Sales Pipeline & Forecast, Finanzen & Controlling und Kundenservice-KPIs. Etablierung einer Customer 360°-Sicht über Abteilungen hinweg.
Das Ergebnis
Investor-Reporting wurde transparent und nachvollziehbar. Management gewann Echtzeit-Einblicke in Umsatz und Pipeline. Vertrieb, Finanzen und Support richteten sich auf eine gemeinsame Datenbasis aus.
Deliverables
- Zentrale Azure-Datenplattform (Lake + Warehouse)
- Automatisiertes MRR / ARR-Reporting
- Sales Pipeline & Forecast Dashboards
- Customer 360° Analytics
- Finanz- & Controlling-Reporting-Layer
Die Ausgangslage
Eine große Logistikgruppe betrieb eine hochgradig heterogene IT-Landschaft mit über 15 Cloud- und On-Premise-Systemen, einschließlich ERP, HR, TMS und operativen Plattformen.
Was nicht funktioniert hat
Keine einheitliche Datenebene. Hohe Integrationskomplexität. Sicherheit und Compliance kritisch. Operatives Reporting fragmentiert über Abteilungen hinweg.
Was auf dem Spiel stand
Begrenzte Transparenz in Operationen. Schwieriges abteilungsübergreifendes Reporting. Langsame Reaktion auf operative Engpässe.
Was wir gebaut haben
Entwurf und Implementierung einer sicheren, skalierbaren Data Lake-Architektur. Integration von 15+ Cloud- und On-Prem-Systemen mit Azure Data Factory. Sicherstellung sicherer Konnektivität und kontrollierter Zugriffsmuster. Ermöglichte standardisiertes Reporting über HR, ERP und Logistikprozesse hinweg.
Das Ergebnis
Operative KPIs wurden systemübergreifend sichtbar. Management gewann funktionsübergreifende Einblicke. Reporting wurde konsistent und skalierbar.
Deliverables
- Zentrales Enterprise Data Lake
- Sichere Systemintegrationen (Cloud + On-Prem)
- Einheitliche Analytics-Basis
Die Ausgangslage
Ein Automobilunternehmen stützte sich auf Legacy-On-Premise-Reporting (Power BI Report Server) für IT Service Management Analytics. Das Reporting deckte klassische ITSM-Bereiche wie Incidents, Problems, Changes und Configuration Items (CIs) ab, fehlte aber Skalierbarkeit, Governance und moderne Self-Service-Fähigkeiten.
Was nicht funktioniert hat
Legacy Power BI Server begrenzte Zusammenarbeit und Skalierbarkeit. Keine strukturierte Umgebungstrennung (Dev / Test / Prod). Komplexe Reporting-Logik schwer zu verwalten. Begrenzte Sicherheit, Governance und Lifecycle-Management. Zunehmende Nachfrage nach standardisierten ITSM-Einblicken über Teams hinweg.
Was auf dem Spiel stand
Begrenztes Vertrauen in Reports aufgrund inkonsistenter Logik. Schwierige Governance und Berechtigungsverwaltung. Langsame Einführung von Änderungen und Verbesserungen. Keine klare Basis für zukünftige Analytics-Expansion.
Was wir gebaut haben
Leitete die Migration von Legacy Power BI Server zu Power BI Service. Entwarf eine moderne Workspace-Strategie, die mit Dev / Test / Prod-Umgebungen ausgerichtet ist. Implementierte Power BI Deployment Pipelines für kontrollierte und nachvollziehbare Releases. Baute ITSM Analytics auf, die Incidents, Problems, Changes und CI- und gruppenbasierte Aggregationen abdecken. Implementierte robuste Row-Level Security (RLS), um rollenbasierte Zugriffe über Teams hinweg sicherzustellen. Wendete Governance-Standards an, einschließlich Sensitivitätslabels und Sicherheitsrichtlinien. Nutzte Microsoft Fabric als skalierbare Analytics-Basis.
Das Ergebnis
ITSM-KPIs wurden konsistent und vertrauenswürdig. Änderungen konnten sicher über Umgebungen hinweg eingeführt werden. Governance und Sicherheit entsprachen Unternehmensstandards. Teams gewannen zuverlässige Einblicke ohne Kompromisse bei der Datenzugriffskontrolle.
Deliverables
- Moderne Power BI Service-Architektur
- Dev / Test / Prod Workspace-Setup mit Deployment Pipelines
- ITSM Analytics Dashboards (Incidents, Problems, Changes, CIs)
- Enterprise-grade RLS-Implementierung
- Governance-Framework mit Sicherheits- & Sensitivitätslabels
Die Ausgangslage
Kleine Unternehmen und Verbände benötigten moderne Websites und einfache Datenverarbeitung. Ohne Enterprise-Overhead, ohne teure CMS-Lösungen.
Was nicht funktioniert hat
Ineffiziente Websites. Manuelle Datenverarbeitung. Kein strukturiertes Reporting oder Automatisierung.
Was auf dem Spiel stand
Begrenzte digitale Präsenz. Hoher manueller Aufwand. Keine skalierbare Basis.
Was wir gebaut haben
Baute schlanke, wartbare Websites. Implementierte leichtgewichtige Datenverwaltung und Automatisierung. Fokus auf Klarheit, Wartbarkeit und Kosteneffizienz.
Das Ergebnis
Klare digitale Präsenz. Reduzierter manueller Aufwand. Einfache, skalierbare Setups.
Deliverables
- Websites mit integrierter Datenlogik
- Leichtgewichtiges Reporting & Automatisierung
- Nachhaltige, wartungsarme Lösungen